1. AI TELAH MENGUBAH CARA BERMAIN PROFESIONAL
Salah satu poin pembicaraan podcast yang paling signifikan adalah seberapa besar pengaruh AI terhadap cara orang bermain poker. Ada banyak skeptisisme seputar sistem Brown sebelum terungkap, tetapi keberhasilannya telah mengubah cara pemain memandang permainan.
AI tidak belajar bermain dengan meniru perilaku pemain; sebaliknya, ia menganalisis situasi dan menghasilkan langkah terbaik untuk mengamankan kesuksesan. Beberapa taktik kecil, seperti menaikkan nilai pot kecil atau bermain overbet, telah diadopsi oleh pemain top. Seiring kemajuan AI, ia akan terus menemukan cara untuk mengamankan kemenangan dalam permainan.
Pro pasti akan mempelajari bagaimana permainan ini dimainkan dan mencoba menerapkan beberapa strategi AI. Seperti catur, pemain poker juga akan mulai bermain melawan AI dan belajar darinya. Selain itu, mereka akan menggunakan AI untuk mengidentifikasi kelemahan mereka dan mempraktikkan strategi baru.
2. BAGAIMANA AI DALAM POKER BEKERJA
Bagian percakapan yang menarik muncul saat Brown menjelaskan bagaimana AI belajar menguasai poker. Pertama, dia menjelaskan konsep Nash Equilibrium dan bagaimana AI perlu menemukannya agar berhasil. Nash Equilibrium adalah cara paling umum untuk menentukan solusi dari permainan non-kooperatif yang melibatkan dua atau lebih pemain. Dalam istilah awam, ini adalah cara untuk menang di mana Anda tidak perlu mengubah strategi.
AI akan bermain melawan dirinya sendiri dan kemudian menilai bagaimana permainan itu berjalan. Setelah melakukan ini, itu akan melihat “penyesalan” dan menganalisis apa yang akan terjadi jika permainan dimainkan secara berbeda. Proses ini, yang disebut minimisasi penyesalan kontrafaktual, memungkinkan AI mempelajari cara bermain dan akhirnya mencapai Nash Equilibrium, bahkan dalam permainan dengan informasi yang tidak sempurna seperti poker.
Selama permainan, AI dapat mencari kemungkinan tangan dan menggunakan jaring saraf untuk membuat keputusan. Sepanjang wawancara, Brown menekankan pentingnya pencarian ini, tidak hanya di poker tetapi juga di AI dan pengembangannya yang berkelanjutan.
Tentu saja, AI jauh lebih rumit daripada beberapa paragraf, tetapi ini adalah beberapa prinsip dasar yang dibahas dalam podcast:
3. Catur LEBIH MUDAH UNTUK DIKALAHKAN DARI PADA POKER (MINAT UNTUK AI)
Perdebatan tentang apakah catur atau poker lebih sulit dikalahkan telah berlangsung sejak dahulu kala, tetapi kami akhirnya memiliki semacam jawaban, setidaknya dari perspektif AI. Brown ragu-ragu untuk menjawab ketika ditanya dalam video tersebut, tetapi dia kemudian mengatakan bahwa poker adalah permainan yang lebih sulit untuk dikalahkan.
Dia menunjukkan bahwa catur adalah permainan zero-sum di mana lebih mudah menemukan Nash Equilibrium daripada poker. Dia menjelaskan bahwa informasi yang hilang dalam poker (kartu di tangan Anda) membuatnya jauh lebih rumit untuk dikalahkan dengan AI. Meskipun memungkinkan, solusinya jauh lebih mudah ditemukan dalam catur.
4. MENCAMPUR ELEMEN MANUSIA
Satu diskusi konstan sepanjang podcast adalah elemen manusia yang hilang dari AI dan manfaat apa yang mungkin ditimbulkannya. Kurangnya emosi manusia adalah salah satu alasan kesuksesan AI dalam poker. Misalnya, Brown berbicara tentang bagaimana manusia sering kali menaikkan taruhan mereka sehubungan dengan ukuran pot selama pertandingan.
Ketika AI disesuaikan dan dapat bertaruh apa pun yang diinginkannya, AI mulai menaikkan pot secara signifikan, seringkali lebih dari nilainya. Dari perspektif bot, ia melakukan hal yang menghasilkan uang paling banyak. Itu tidak peduli dengan menempatkan pemain dalam posisi yang tidak nyaman, meskipun itu adalah hasil akhirnya.
Namun, manusia seringkali jauh lebih dibatasi oleh emosi mereka. Hubungan yang kita miliki dengan uang dan pertaruhan yang terlibat sering membuat kita membuat keputusan yang lebih emosional. Keduanya menghabiskan banyak waktu untuk membahas hal ini dan bagaimana AI dapat belajar berperilaku seperti manusia di masa depan.
Diskusi lama tentang bermain kartu atau pemain menjadi mubazir jika menyangkut AI. Namun, ada banyak manfaat AI menjadi lebih mirip manusia. Menjelang akhir podcast, Brown membahas bagaimana, jika mereka dapat menggabungkan perilaku manusia dengan AI, mereka dapat membuat bot yang memungkinkan orang memaksimalkan keahlian mereka dan bersiap untuk pemain.
Menggunakan catur sebagai contoh, mereka membahas kemungkinan memprogram bot untuk bermain seperti pemain dengan peringkat Elo tertentu atau memprogram bot untuk bermain dengan gaya pemain yang tepat. Manfaat dari ini, terutama untuk pemain top, akan sangat besar. Kami kemungkinan besar akan melihat teknologi ini dibuat untuk permainan zero-sum sebelum poker, tetapi ini jelas merupakan perkembangan yang harus dipantau.
5. INI HANYA AWAL
Ada banyak informasi untuk dicerna dalam dua jam yang dihabiskan Lex Friedman dan Noam Brown untuk membahas poker dan AI, tetapi satu hal yang menjadi jelas adalah ini baru permulaan. Baik itu pengembangan model bahasa besar atau AI yang lebih berfokus pada manusia, perkembangan ini akan secara signifikan mengubah cara bermain poker di masa depan.
Juga terbukti sepanjang episode bahwa perkembangan ini tidak hanya akan mengubah poker. Kita akan melihat semakin banyak AI di berbagai bagian kehidupan kita, dan perkembangannya yang berkelanjutan akan mengubah cara kita hidup selamanya.
